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物联网时代下的油液监测技术
2019-05-27
5月25日，首届华中科技大学深圳校友会物联网论坛在深圳南山科技园华中科技大学产学研基地召开。此次论坛主旨为在物联网引领先进产业方向大背景下，融合大数据、人工智能、机器人、软硬件、芯片等多个领域的校友智慧，共同探讨未来新科技的发展，推动新技术产学研与市场融合。 深圳亚泰光电行政副总经理刘依霞女士应邀出席，并当选物联网行业分会监...
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风电机组齿轮箱油液远程在线监测与故障预警系统
2015-01-14
伴随科学技术的日新月异，在线油液监测作为一种现代监测手段得到了积极发展。其中最具有代表性的就是风电机组齿轮箱油液远程在线监测系统在风机上的应用，它通过监测风力发电机的“血液”——齿轮箱润滑油的成分变化来预警风机是否要发生异常。
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智能诊断专家系统的理论和方法
2014-08-27
专家系统是人工智能领域目前最活跃、最实用的一个分支，专家系统作为一种智能系统，由于它能模仿人类领域专家分析问题和解决问题的思路，因此，可以解决需要领域专家才能解决的复杂问题。专家系统主要有设计型和诊断型两类，诊断型的专家系统具有下列特点：
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装备智能诊断系统的研究与发展
2014-08-22
近年来，由于计算机技术、现代测试技术和信号处理技术的迅速发展，设备故障诊断技术取得了很大的发展。人们已经研究和使用了一些较为熟悉的诊断技术和方法，如铁谱分析、光谱分析、声发射、红外测温等各种无损检测技术，以及信号处理、模式识别、模糊诊断等方法，从而对处在多种环境条件下工作的装备进行故障监测、识别、诊断和排除。然而，工程实际中存在着大量的故障现象，并且有时要对庞大的机械设备或工程系统进行监测和诊断，上述手段和理论方法往往存在着较大的局限性，主要表现在：不能有效的利用专家的知识和经验，诊断系统缺乏推理能力，不具备学习机制，对测试诊断结果缺乏解释，测试诊断程序的修改和维护性差等。
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在线油液监测系统的优势
2014-03-05
首先，因为在油液状态监测的首要目的就是对油品劣化、污染和机械磨损的早期发现和预警。而实验室的油液检测只能够提供当前油液的状态，不能够提供油液质量的变化趋势，只能作为设备故障发生后，查找故障原因的判据。
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油液监测技术促进风机与泵系统节能
2013-12-05
包钢拥有风机与泵研究实验室，与国际风机行业巨头富瑞得伍兹公司联合搭建“宝钢——富瑞得风机技术服务中心”平台，融合运行工艺、风机与泵制造、材料及智能化电气控制等核心技术，形成大型风机与泵设计、选型、运行状态诊断、节能优化改造等综合专业集成能力。
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大型船舶油液监测传感器系统设计与安装
2013-09-10
现代机械设备日益向大型化、高速化、连续化和自动化方向发展，越来越多机械设备要求具有实时状态监测功能的问题愈来愈突出。为保证设备的正常高效、可靠、安全、的运行，各种在线监测技术手段和监测传感器逐步从实验室阶段走向工程化应用阶段。柴油机作为典型的机械系统，机油的品质对柴油机的工作可靠性和使用寿命有很大的影响，油液监测技术已成为柴油机有效的监测技术手段。实践证明有效监测机油的粘度、含水率及磨损颗粒等参数信息是预测、诊断柴油机故障的主要依据。
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机械设备润滑系统中润滑油粘度的传感器测试技术
2013-08-07
测定润滑油中的磨损颗粒量是一种有效的反映机械部件表面磨损和疲劳状态的方法并在航空、运输及动力机械中获得广泛应用。及时和准确的测定磨损颗粒量不仅能优化设备维修周期，延长设备使用寿命，而且减少停机时间与关键设备灾难性事故的发生。测定润滑油中磨损颗粒量有在线实时监测和离线分析测定两种方法。
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油液在线监测传感器的应用
2013-08-05
新型在线实时在线监测机油中磨损铁颗粒量和粘度传感器是目前领先的数字量输出的传感器。该传感器的特点是结构简单、使用便捷、响应快，并可以测量小磨损颗粒和低浓度样品，还能测量机油的粘度变化，为快速精确的判断机油和机械设备的状态提供更多的测量信息。
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油液监测技术趋于成熟化发展
2013-07-15
油液状态监测的首要目的是对油品劣化、污染和机械磨损的早期发现与预警。首先，机械磨损的早期发现是设备视情维修的基础，可以在设备发生严重磨损与失效之前安排检修，减少设备损坏；其次，根据设备状态合理安排检修时间，减少故障停机与定期检修对生产的影响；再次，提高了设备的平均故障间隔时间，提高了生产率。
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