1.数据结构

      油液监测方法是摩擦学、诊断学、信息论、可靠性工程、设备维修工程、 润滑管理技术及机械设计制造等知识的综合应用。因此，油液监测的数据由油液分析传感器、测试数据、监测对象基本数据和状态判断标准数据构成，如图 1.1所示。这些数据又可分为动态数据和静态数据。前者是指传感器测试数据和部分状态判断标准数据，后者指监测对象数据和部分状态判断标准数据在油液监测实施中，传感器测试数据既可以是在线、实时分析数据，也可以是离线分析数据。这些数据按时间序列存储。当进行状态判断时，一方面传感器数据要做各种有关的处理；另一方面要调用监测对象基本数据和状态判断标准数据, 进行比较、分析、推理和决策，最终形成分析诊断结论。

2.油液监测信息特征

      油液监测的数据种类可分为数字型数据、文字型数据和图像数据。按其获取方式又可分为在线测量数据和离线分析数据。目前在线油液监测方法主要是测量润滑系统中磨粒浓度，或者用颗粒计数法测量颗粒的数目。也有的在线油液监测仪可以测量润滑系统中润滑剂的性能参数（如粘度、机械杂质、电介质常数等）。离线油液监测方法则获得更为丰富的与在用润滑剂和生成的磨粒有关的数据。按其表达方式可分为数值、文字、图形和图像等数据；按其与故障的依存关系，可分为直接和间接（二次）信息。由于油液监测技术的中心任务是通过合理的测试方法采集和提取表征机器摩擦学系统行为的特征,而摩擦学系统的特性受到系统和时间的制约，因此，油液监测的数据同样具有显著的系统 依赖性和时间依赖性。这是油液监测信息的一个特征，它造成了油液监测技术实际应用的难度。就油液监测技术的现状而言，其数据所具有的另一方面的特征是数据来源和类型多样化，且以定性描述为主。

油液监测系统结构示意图

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