新型在线实时在线监测机油中磨损铁颗粒量和粘度传感器是目前领先的数字量输出的传感器。该传感器的特点是结构简单、使用便捷、响应快，并可以测量小磨损颗粒和低浓度样品，还能测量机油的粘度变化，为快速精确的判断机油和机械设备的状态提供更多的测量信息。
 

　　对于油液在线监测传感器及监测系统国内外许多研究机构作了许多的研究和探索。但是因为各种机械设备的润滑磨损故障表征不同，被监测的摩擦学系统特性要求各异，油液故障特征信号检测手段复杂、信息量大、表征的油质信息多以及状态监测各种层次的区别等等，都使得油液在线监测传感器技术研发困难以及出现多种方法。根据上述介绍的传感器和已经开发未介绍的传感器收集油液特征信息的原理，就有磁性法、光学法、电学法、声学法、X射线法以及集成化法等。目前，许多在线油液监测传感器技术还处于试验和试用阶段，并不能完全满足设备油液状态监测与诊断的实际需要，带给企业的直接经济效益较慢，在线监测成功案例也不多，导致工程推广与使用难的尴尬局面。
 

　　另一方面，从油液在线监测传感器技术本身的难度考虑，尤其以机械摩擦副磨损监测为主要，如果单纯从在线监测判别有无故障并预警是能做到的，但所存在的误报率、特征信息精确检测(如数据修正、温度补偿等)、故障机理评判、磨损状态及其与故障相关性等，现行传感器似乎并未给出一个确切的定量描述。从目前在线磨粒图像判别磨损机理分析技术上看，LaserNet Fines只能针对大于20m能进行严重滑动磨粒、切削磨粒、疲劳磨粒、纤维等颗粒的自动识别，但机器开始发生异常磨损的磨粒尺寸是在10m就开始的，但不是说磨损颗粒在这个尺寸就一定出现磨损故障，它需要一个累积的过程；同时，对机器磨损故障讲，小颗粒的在线监测同样重要，油液中的微米级小颗粒具有时间的发展趋势特性，它们大量的产生对油品氧化物、油泥、漆膜等产生催化效应，进而引发非一般性磨损故障，如油路过滤网堵塞、液压阀件卡阻等，而这些信息对磨损故障机理评价似乎并不具有价值，但它确实又引发摩擦学故障。因此，油液磨损在线监测传感器技术仍是一个亟待开发的研究点。
 

　　多年来油液监测工程实践证实，油液监测技术已成为设备摩擦学系统状态监测与故障诊断的重要手段，该技术是从润滑剂或工作介质这一信息载体实施诊断的方法与技术系统，并涉及主动预知维修系统。国外开展的大量油液在线监测也是对早期在用油品性能的变化和摩擦构件磨损状况能实时提供故障诊断分析，及早发现并预报突发性故障，避免重大事故的发生。在这一点上，油液在线监测技术代表了设备润滑磨损故障诊断技术的前沿。

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